Marketing Data Analyst (Real Estate & PropTech)

Phân tích dữ liệu chiến dịch & người dùng:

• Thu thập, tổng hợp dữ liệu từ các kênh marketing (Digital Ads, SEO, Affiliate, Email, ZNS, Social, CRM...).
• Phân tích hành vi người dùng, hiệu suất kênh, tỷ lệ chuyển đổi (conversion) và đường dẫn hành trình khách hàng (customer journey).
• Theo dõi và đo lường hiệu quả các chiến dịch truyền thông – Meey Atlas theo KPI: traffic, leads, reach, retention, ROI,...
• Xây dựng mô hình phân tích để đánh giá đóng góp của từng kênh và nhóm người dùng vào doanh thu hoặc chỉ tiêu chiến dịch.

Báo cáo & trực quan hóa dữ liệu:

• Xây dựng dashboard tự động bằng Google Data Studio / Power BI / Tableau, giúp theo dõi realtime hiệu quả marketing.
• Cung cấp báo cáo phân tích định kỳ (ngày, tuần, tháng) cho Ban Lãnh đạo và các team liên quan.
• Phân tích sâu dữ liệu khách hàng (user segmentation, retention, churn rate) phục vụ kế hoạch remarketing và chăm sóc khách hàng.

Phối hợp chiến lược & đề xuất giải pháp:

• Làm việc trực tiếp với team Product và Digital để đề xuất cải tiến hành trình người dùng, tối ưu landing page, funnel chuyển đổi.
• Đưa ra khuyến nghị cho team SEO, Content, Affiliate, CRM dựa trên insight hành vi thực tế.
• Hỗ trợ xây dựng báo cáo ROI chiến dịch, giúp xác định kênh đầu tư hiệu quả nhất.
• Đề xuất mô hình đo lường dữ liệu mới (event tracking, UTM, pixel, tag manager) phục vụ phân tích sâu.

Hỗ trợ phát triển hệ thống dữ liệu:

• Tham gia cùng bộ phận Data trong việc thiết kế và duy trì hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu người dùng.
• Kiểm soát tính chính xác và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống (Admin V3, CRM, Affiliate, Website...).
• Đề xuất cải tiến quy trình data flow để tối ưu tốc độ và chất lượng báo cáo.

Quyền hạn: Đề xuất ý kiến với cấp quản lý để cải tiến những chỗ chưa phù hợp trong quy trình làm việc của bộ phận kinh doanh nhằm đạt được mục tiêu thúc đẩy tăng trưởng doanh số, đem lại doanh thu và lợi nhuận cho Trung tâm kinh doanh và Công ty.

Học vấn: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế, Marketing, Phân tích dữ liệu, CNTT hoặc Toán – Thống kê.

Kinh nghiệm: Tối thiểu 1–2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst / Business Analyst / Marketing Analyst (ưu tiên trong ngành Digital/PropTech/SaaS).

Kỹ năng chuyên môn:

• Thành thạo Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google Data Studio, Excel/Google Sheets nâng cao.
• Biết sử dụng SQL, Power BI, Tableau là lợi thế.
• Hiểu biết về tracking, pixel, UTM, attribution model, các chỉ số digital marketing cơ bản.

Kỹ năng/Khả năng:

• Kỹ năng giao tiếp lưu loát, tự tin.
• Kỹ năng thuyết trình, đàm phán tốt.
• Kỹ năng chốt sale.
• Kỹ năng xử lý tình huống phát sinh.

Thái độ:

• Tư duy tích cực.
• Tư duy sáng tạo, đổi mới, luôn tìm tòi các ý tưởng mới, cách làm mới trong vấn đề cũ.
• Trung thực, trách nhiệm, khiêm tốn.
• Thiện chiến, bám đuổi mục tiêu.

Mức lương: thỏa thuận

Chế độ đãi ngộ

• Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) + Phụ cấp (Ăn ca: 700.000 VNĐ/tháng; Gửi xe: 120.000 VNĐ/tháng; trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có): 300.000 VNĐ/tháng).
• Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án + thưởng thâm niên + Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
• Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo
• Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..

Đào tạo – Phát triển

• Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
• Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
• Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.]\
• Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.

Chăm sóc sức khỏe, đời sống

• Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
• Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp: sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau...
• Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ...