Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Khoa học dữ liệu tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ là người tiên phong trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) để giải quyết các bài toán thách thức trong lĩnh vực mạng viễn thông. Vị trí này đóng vai trò then chốt trong việc biến dữ liệu thô thành những insight giá trị, xây dựng các mô hình dự báo và tối ưu hóa, góp phần trực tiếp vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.



Mô tả công việc

- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.

- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán có ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.

- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.

- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.

- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.

- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.

- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo hoặc tương đương.

- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.

- Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.

- Kiến thức vững chắc về Toán, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Xác suất Thống kê cho Khoa học dữ liệu.

- Thành thạo lập trình Python và các thư viện cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) sử dụng Spark.

- Hiểu sâu về các thuật toán Machine Learning cổ điển và các khái niệm Deep Learning.

- Kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.

- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.

- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.

- Thu nhập cạnh tranh trên thị trường

- Phụ cấp ăn trưa: 1.000.000 VNĐ/tháng, điện thoại: 200.000 VNĐ/tháng.

- Cơ chế lương thưởng theo 6 tháng, năm.

- Tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm (38.000.000/năm)

- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn; bảo hiểm sức khỏe dành riêng cho CBNV và hỗ trợ chính sách mua bảo hiểm sức khỏe cho người thân