Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu Không Gian

• Xây dựng cấu trúc dữ liệu, khai thác dữ liệu cụ thể: Ứng dụng phân tích dữ liệu viễn thám.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để phân tích và khai thác các nguồn dữ liệu lớn để tìm key insight.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu. Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Xác định, thực thi các phương pháp chuẩn hoá, biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng feature cho các thuật toán ML.

• Tốt nghiệp các chuyên ngành công nghệ thông tin, địa lý hoặc lĩnh vực liên quan.
• ≥ 1 năm làm việc trong các dự án với vai trò Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), Phân tích dữ liệu (Data Analyst) hoặc tương đương.
• Nắm chắc SQL, Python
• Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
• Công cụ Data Visualization: Tableau, Power BI (hoặc tương đương).
• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
• Kiến thức về dữ liệu viễn thám, GIS
• Làm việc độc lập bằng tiếng Anh với đối tác

Ưu tiên:

• Tốt nghiệp các ngành CNTT, Địa lý – Viễn thám/GIS hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên ứng viên có nền tảng Statistics (Thống kê) hoặc Mathematics (Toán), Data Science.
• Ưu tiên ứng viên có công trình khoa học trên các tạp chí uy tín (như International Journal on Conputer Vision, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transaction on Image Processing, Pattern Recognition) hoặc các hội nghị chuyên ngành (CVPR, ECCV, ICCV, ICIP).

• Lương hấp dẫn
• Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
• Hỗ trợ tiền điện thoại
• Ăn trưa tại công ty
• Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
• Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội , chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
• Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân
• Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài