Data Engineer (DX)

Công ty cổ phần Synodus

Tầng 15, tòa CIC, số 1 Đường Nguyễn Thị Duệ, Phường Trung Hòa, Quận Cầu Giấy, Hà Nội
Python SQL ETL data governance On-Premise Data Warehousing Data Modeling

Overview

Salary:  Tới 60 triệu

Job Type:  Full-time

Experience: 2 years of experience

Openings: 1

Deadline: 2025-12-05

Posted: 2025-11-07 21:44

Category:  Nhóm nghề khác

Job Description

  • Xây dựng và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu cho khách hàng trong môi trường on premises: Thu thập, xử lý, làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, đồng thời đảm bảo quản trị và bảo mật dữ liệu theo yêu cầu cụ thể của khách hàng.
  • Thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng on-premises để hỗ trợ trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu hiệu quả từ nhiều nguồn, sử dụng các công nghệ như Apache Spark, Apache Flink, Apache NiFi, Apache Kafka, Hadoop, Minio, K8S/Docker, Trino, Iceberg, v.v.
  • Tối ưu hóa quy trình sản xuất và triển khai dữ liệu cho khách hàng: Tự động hóa các quy trình thủ công, cải thiện hiệu suất truyền tải dữ liệu, tái thiết kế cơ sở hạ tầng để tăng khả năng mở rộng và đáp ứng yêu cầu dự án của khách hàng.
  • Hợp tác chặt chẽ với khách hàng để hiểu và đáp ứng các yêu cầu cụ thể về hệ thống dữ liệu on-premises.
  • Làm việc với các chuyên gia dữ liệu và phân tích để nâng cao tính năng và hiệu quả của hệ thống dữ liệu on-premises.
  • Phối hợp với đội DevOps để triển khai các dự án dữ liệu on-premises, đảm bảo tính ổn định, hiệu suất cao và bảo mật theo tiêu chuẩn của khách hàng.

Requirements

  • Có ít nhất 2,5 năm kinh nghiệm trong vai trò DE, với trọng tâm triển khai hệ thống on-premises.
  • Có kinh nghiệm với Software Engineer, đặc biệt liên quan đến triển khai hệ thống dữ liệu on-premises.
  • Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, Python, và nắm vững các khái niệm cốt lõi như lập trình đa luồng, đồng bộ hóa, xử lý cơ sở dữ liệu, xử lý tệp, ghi log, các thuật toán xử lý dữ liệu cơ bản, kiểm thử dữ liệu, v.v.
  • Có kinh nghiệm với RDBMS (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, đặc biệt là Oracle), Linux (bash scripts, firewall,…), Git, Kafka, Spark, Hadoop, Airflow.
  • Có kiến thức về kiểm thử, lập tài liệu trong các dự án đã thực hiện, đặc biệt trong môi trường on-premises.
  • Có kinh nghiệm tham gia các dự án Data Lakehouse hoặc Data Warehouse on-premises là lợi thế.
  • Có kỹ năng tư vấn để đáp ứng các yêu cầu triển khai on-premises.

Benefits

  • Mức lương offer 40M + thưởng dự án. Open level Lead 60M + thưởng.
  • Lương tháng 13, xét tăng lương hàng năm;
  • Thưởng 4 dịp lễ, tết trong năm: 30/4, 2/9, Tết Âm, Tết Dương.
  • Tham gia Du lịch, nghỉ dưỡng hàng năm, team building theo tháng/quý; tham gia các sự kiện hoạt

    động về văn hóa tại văn phòng.
  • Bảo hiểm xã hội, BHYT theo quy định của Nhà nước;
  • Gói bảo hiểm sức khỏe BSH (cover chi phí khám chữa bệnh)
  • Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
  • Chế độ Công Đoàn (Thưởng sinh nhật, hiếu hỉ,....)
  • Môi trường kỹ thuật mạnh, năng động, thoải mái, khuyến khích chia sẻ kiến thức, seminar và phát triển nghề nghiệp bền vững.
  • Cơ hội tham gia các dự án quy mô lớn với công nghệ tiên tiến.
`